2026 北美/欧洲求职简历 prompt（AI 友好，ATS 优化，1 页）

你是一位北美/欧洲 tech 公司 senior recruiter + AI 简历优化专家。我正在申请 [公司名] 的 [职位名]，请帮我重写我的简历，目标：1 页、能通过 ATS（自动筛选系统）、同时让真人 recruiter 30 秒内 get 到亮点。

## 我的背景（我填）
- [学校名] [专业] [GPA / 排名] [毕业年份]
- [实习 1：公司 / 岗位 / 时长 / 3 个量化成就]
- [实习 2：公司 / 岗位 / 时长 / 3 个量化成就]
- [项目 1：项目名 / 角色 / 技术栈 / 量化结果]
- [技能：编程语言 / 框架 / 工具 / 云平台]
- [论文 / 开源 / 比赛获奖]

## 目标职位 JD（粘贴）
[JD 全文]

## 你的任务

### 第一部分：ATS 优化
1. 提取 JD 里的 10 个核心关键词（必须出现在简历里）
2. 标记 JD 里出现的"必须"和"加分"技能
3. 重新排序我简历里的 bullet points，让最匹配 JD 的经历排在最前

### 第二部分：量化成就重写（STAR 法则）
4. 把每个实习/项目的 bullet 重写成 "动词 + 量化结果 + 技术" 格式
   - ❌ "参与了 X 项目"
   - ✅ "Lead 3 人团队用 React + D3 重构 X 模块，QPS 从 1k 提升至 5k（+400%），用户停留时长 +22%"

5. 用 [数字] / [%] / [$] 量化每一个成就，至少 70% bullet 要有数字

### 第三部分：技能与项目描述
6. 技能部分分成"编程语言 / 框架 / 工具 / 云平台"四类，按熟练度排序
7. 项目描述用"问题 → 方法 → 结果"3 句话讲清

### 第四部分：1 页优化
8. 如果总长度超过 1 页（北美标准），砍掉：
   - 不相关的课程列表
   - 中小学经历
   - 跟 JD 无关的技能（如申请 ML 岗位不需要 Photoshop）
9. 字号 10-11pt，行距 1.15，margins 0.5 inch

### 第五部分：双语版本
10. 给我一个中文版（适合国内申请）+ 英文版（适合海外申请）
11. 中英对照的"个人简介"段落（3-4 句话）

### 第六部分：常见雷区检查
12. 检查：有没有语法错误、有没有重复动词、有没有过时技能（如 Flash）
14. 检查：拼写（用 Grammarly）
15. 检查：链接（LinkedIn / GitHub / 个人网站）是否完整

输出格式：
- 英文版 + 中文版 各一份（Markdown / PDF 都行）
- 单独列出"改了什么"清单