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ChatGLM清华智谱AI完整指南
ChatGLM是清华智谱开发的千亿参数大模型,开源ChatGLM2-6B/GLM-4系列。本文介绍ChatGLM的使用和部署方式
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浏览 58,000 更新于 2024/5/18 ChatGLM清华开源大模型千亿参数中文
一、ChatGLM简介
ChatGLM是清华智谱AI开发的大语言模型,ChatGLM2-6B和GLM-4系列开源,中文理解能力强,高校背景深厚。
模型系列
| 模型 | 参数量 | 特点 |
| ChatGLM2-6B | 6B | 开源轻量 |
| ChatGLM3-6B | 6B | 性能提升 |
| GLM-4 | 100B+ | 旗舰闭源 |
| GLM-4V | 多模态 | 图像理解 |
二、使用方式
方式一:在线体验
方式二:API调用
from zhipuai import ZhipuAIclient = ZhipuAI(api_key="your-api-key")
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
方式三:开源模型
使用Hugging Face:
from transformers import AutoModel, AutoTokenizermodel = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True)
使用Ollama:
ollama run chatglm
三、支付相关
GLM API定价
| 模型 | 输入 | 输出 |
| GLM-4 | ¥0.1/千tokens | ¥0.1/千tokens |
| GLM-3-Turbo | ¥0.001/千tokens | ¥0.001/千tokens |
免费额度
智谱AI开放平台有免费额度
本地部署
开源版本完全免费
四、硬件要求
| 模型 | 最低内存 | 推荐配置 |
| ChatGLM2-6B | 12GB | 16GB+ |
| ChatGLM3-6B | 12GB | 16GB+ |