DeepSeek V4.1-Flash-1017
新收录DeepSeek 2026-10-17 推的 V4.1-Flash-1017，模型名还是 deepseek-flash。1M 上下文、384K 输出、能读图，价格每百万 token $0.30 输入（cache miss）/ $1.20 输出，错峰时段直接半价到 $0.15 / $0.60。DeepSWE v1.1 跑到 77.0，比自家九月版本 74.2 高 2.8 分，也压过 Claude Opus 5 的 74.0；但 Terminal-Bench 4.0 只有 42.3，Claude Opus 5 是 51.8，长链路终端任务还是 Claude 稳。网页版和 App 免费，不用绑卡。
核心功能
评分详情
6800 条评价
替代工具
能力拓展
1M 上下文 + 384K 最大输出
点击了解该能力的详细应用场景
支持图像输入（同门的 v4-pro 不支持，只有 flash 有）
查看该能力在实际使用中的表现
思考 / 非思考双模式，思考强度 1-100 可调
探索该能力如何提升工作效率
错峰半价：非高峰 $0.15 输入 / $0.60 输出（每百万 token）
了解该能力的最新更新和优化
提示： 大多数AI工具支持API接入，您可以根据需要在第三方应用或自动化工作流中集成使用。 该工具提供免费版本，建议先体验再决定是否付费升级。
更新说明
最新更新
如何使用DeepSeek V4.1-Flash-1017
网页版先用，一分钱不用花
chat.deepseek.com 和 App 里直接选模型就能用，2026-10-17 上线当天网页端已经是 1017 版本。不绑卡、不填支付方式、不需要学生认证。写 essay、读 PDF、解数学题这些日常活儿用它就够，先用两周再决定要不要接 API——大多数人不需要 API。
要接 API：模型名写 deepseek-flash
在 platform.deepseek.com 充值后建 Key，model 参数填 deepseek-flash（就是 V4.1-Flash-1017）。旧名字 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍然能用，请求会路由到 1017 并按 Flash 价格计费，所以老脚本不用改。OpenAI 格式端点是 https://api.deepseek.com，Anthropic 格式是 https://api.deepseek.com/anthropic。
把批量任务挪到错峰时段跑
高峰是美国东部工作日 21:00-24:00 和 02:00-06:00（对应 UTC 01:00-04:00、06:00-10:00），北京时间的周二到周五 09:00-12:00、14:00-18:00。其余时间全部半价。批处理脚本挂在这些时段之后跑，同样的活账单直接砍一半——这是这台模型最容易被忽略的一条。
接 Claude Code / Codex 或自己写 Agent
Anthropic 格式端点意味着 Claude Code 只要改 ANTHROPIC_BASE_URL 和模型名就能接；DeepSeek 官方推荐 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 以上。走这三条路（Harness / Claude Code / Codex）时，服务端工具调用打到的 Search / Fetch API 目前免费，2026-11-01 00:00（北京时间）开始按 $0.75/千次计费。
点击跳转至DeepSeek V4.1-Flash-1017官网
适用场景
整本教材、50 篇论文一次喂进去
1M 上下文意味着可以一次放进去一整本七八百页的教材，或者一个学期的几十篇 reading。384K 的输出上限也够它写出长综述而不是挤成三段。实操建议：先让它按章节出摘要，再单独问细节——一次性把 1M 塞满再追问，每轮都要重新计费，账单比你想的厚。
截图报错的 debug 场景
这是 1017 跟同门 v4-pro 的关键差别：flash 支持图像输入，v4-pro 不支持。实验课的 matplotlib 报错截图、导师红笔批注的照片、手写推导拍下来丢进去都行。写代码的活它 DeepSWE 77.0 已经够看，读图这块反而是选它的理由。
毕设 Agent 的便宜后端
跑多轮工具调用的 Agent 最烧钱，1017 在 Automation-Bench 拿 60.5、Agents’ Last Exam 拿 35.4，这类任务上性价比很突出。但要说清楚：Terminal-Bench 4.0 它 42.3，Claude Opus 5 是 51.8；长链路终端操作、复杂仓库改造，还是要往贵的那边走。便宜模型干 80% 的活、贵模型兜最后 20%，账单最省。
自建搜索 + 抓取的 Agent
DeepSeek 同期把 Search / Fetch 两个 API 对全部开发者开放，POST /v1/tools/search 和 /v1/tools/fetch，返回结果带 0-3 的 rerank 分和 0-4 的权威度分级。做一个「查资料 + 读原文」的课程项目，不用再拼第三方搜索和爬虫，一个 Key 从头到尾。
使用技巧
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model 名就写 deepseek-flash；旧名 deepseek-v4-flash 还能用，会自动路由到 1017 并按 Flash 价格算
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cache hit 便宜得离谱：高峰 $0.006/百万 token。把固定的 system prompt 和背景资料放最前面复用，比压缩 prompt 省得多
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错峰是白捡的 50%：美国白天、北京晚上和周末都是半价，批处理脚本定时到这些时段
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要读图只能选 flash，v4-pro 不支持视觉——别在需要看截图的场景选 pro
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Search / Fetch 限 5 QPS，且 2026-11-01 起收费；做高频检索要在本地加缓存层
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别迷信 1M：上下文越长每轮越贵。先摘要成 5K，再在这个基础上追问，成本差一个数量级
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本地部署要看清版本：MIT 权重是九月那版 V4.1-Flash（763B / FP8），1017 权重没公开，别指望当天复现
