Dify
新收录120K+ Stars的开源LLM应用开发平台，低代码方式快速构建AI应用，支持RAG和Agent。Dify让AI应用开发变得前所未有的简单。
核心功能
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4100 条评价
替代工具
能力拓展
可视化编排
点击了解该能力的详细应用场景
RAG管道
查看该能力在实际使用中的表现
Agent
探索该能力如何提升工作效率
API部署
了解该能力的最新更新和优化
提示： 大多数AI工具支持API接入，您可以根据需要在第三方应用或自动化工作流中集成使用。 该工具提供免费版本，建议先体验再决定是否付费升级。
更新说明
最新更新
如何使用Dify
部署Dify
方式1: Docker一键部署(推荐) - docker run -d -p 80:80 -v ~/dify-data:/data dify/dify-community 方式2: Docker Compose - git clone后cd dify/docker && docker-compose up -d 方式3: Dify Cloud - 注册dify.ai使用云端版本无需部署。访问 http://localhost:80 开始使用
创建AI应用
点击"创建应用"，选择应用类型：Agent/聊天助手/文本生成器/Agent。设置AI模型供应商和模型名称。配置系统提示词定义应用角色。在"上下文"设置RAG，开启知识库功能上传文档。
使用工作流编排
在工作流页面拖拽节点构建复杂流程：LLM节点(调用模型)、条件节点(分支判断)、代码节点(数据处理)、模板节点(格式化输出)。连接节点设置执行顺序。测试无误后发布，通过API或嵌入方式集成到其他应用。
适用场景
企业知识库问答
上传PDF、Word、PPT等企业文档到Dify知识库，配置RAG检索增强生成。员工通过聊天界面询问产品、技术、制度等问题，AI基于企业文档准确回答，大幅减少人工客服压力。
智能客服机器人
使用Dify Agent构建多轮对话客服，可自主决策调用工具(查订单、查库存、退换货流程)。支持微信、钉钉、网页多渠道接入。与CRM系统集成实现个性化服务。
内容创作工作流
搭建自动化内容生产流程：输入选题 → 联网搜索素材 → AI撰写初稿 → 人工审核 → 一键发布到公众号/小红书。模板节点确保输出格式统一，变量节点实现内容个性化。
数据分析助手
接入数据库后，用自然语言描述分析需求，Dify Agent自动生成SQL查询数据，以图表形式展示结果并解读。适合非技术人员自助取数和分析。
使用技巧
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知识库文档上传前先进行预处理：PDF转Markdown、去除无关内容、结构调整。这样检索质量和生成效果都会大幅提升。
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工作流中的变量命名要规范清晰，方便后续节点引用。建议使用snake_case命名法如product_name、user_query。
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Agent模式下，系统会自动使用ReAct推理。如需更精确的工具调用控制，可使用工作流模式手动编排工具调用逻辑。
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生产环境部署建议使用反向代理Nginx配置SSL证书，开启访问限制。数据库定期备份防止数据丢失。